Estuda conceitos de banco de dados, sistemas de gerenciamento, SQL, linguagem de consulta de dados e consultas avançadas com joins e subqueries. Desenvolve a base técnica para extração, organização e análise de dados estruturados em projetos de Business Intelligence.

Estuda bancos de dados não relacionais, classificação de soluções NoSQL, bancos chave-valor, bancos orientados a documentos e critérios para escolha do banco de dados. Relaciona arquitetura de armazenamento, tipos de dados e necessidades analíticas em projetos de BI e Big Data.

Apresenta ciência de dados, big data e suas aplicações em ambientes corporativos. Discute conceitos, oportunidades de uso, impactos nos processos de negócio, integração com IoT e aplicação de grandes volumes de dados para inovação, produtividade e geração de vantagem competitiva.

Aborda mineração de dados, técnicas de Data Mining, descoberta de conhecimento em bases de dados, classificação e aprendizado de máquina. Explora como modelos analíticos apoiam previsão, segmentação, identificação de padrões e automação de decisões em contextos de negócio.

Aborda metodologias de Data Warehouse, data warehousing, modelagem multidimensional e diferenças entre bancos operacionais e analíticos. Trabalha representações relacionais e multidimensionais, estruturação de bases históricas e preparação de dados para consultas gerenciais e indicadores.

Explora processos de ETL, análise exploratória, tratamento de valores faltantes, normalização e tratamento de outliers. Enfatiza qualidade, consistência, transformação e preparação de dados como etapas essenciais para análises confiáveis, painéis gerenciais e automação de relatórios.

Aborda estatística descritiva, análise univariada e multivariada, correlações e exploração de dados com recursos computacionais. Relaciona métodos estatísticos à identificação de padrões, comportamento de variáveis, segmentações e interpretação de evidências para decisões empresariais.

Estudo dos fundamentos de Business Intelligence, data warehouse, sistemas de apoio à decisão e modelagem de dados para obtenção de informações gerenciais. Aborda o uso do BI na tomada de decisão, ferramentas analíticas e estruturação de informações para apoiar estratégia, performance e gestão executiva.

Estuda indicadores-chave de desempenho, ambientes de decisão, big data analytics nos negócios, pesquisa de mercado em contexto tecnológico e marketing data driven. Integra métricas, inteligência de mercado e cultura orientada por dados para acompanhar desempenho e direcionar decisões estratégicas.

Discute ciclo de vida de data analytics, self-service analytics, storytelling com dados, data storytelling e visualização aplicada a web analytics. Desenvolve competências para comunicar achados, contextualizar indicadores, estruturar narrativas analíticas e aproximar dados das áreas de negócio.

Estuda visualização e análise de dados, dashboards, cockpits gerenciais, análise por painéis e Power BI. Trabalha organização visual da informação, definição de painéis executivos, seleção de gráficos e criação de recursos analíticos orientados a acompanhamento de resultados.